Dirbtinio intelekto paieškos įrankiai keičia būdą, kuriuo žmonės atranda įmones. Potencialus klientas jau ne visada peržiūri dešimt „Google“ rezultatų. Jis gali paprašyti „ChatGPT“ palyginti paslaugų teikėjus, rekomenduoti produktą ar paaiškinti, kuris sprendimas geriausiai atitinka jo poreikius. Verslai tai pastebi, tačiau bandydami kuo greičiau prisitaikyti dažnai kartoja tas pačias klaidas.
AI SEO, dar vadinamas GEO, nėra kelių naujų raktažodžių įrašymas į tekstą. Jo tikslas – padėti dirbtinio intelekto sistemoms suprasti, kuo įmonė užsiima, kokiose srityse yra kompetentinga ir kada jos turinys gali būti naudingas atsakant į vartotojo klausimą.
Siekiama visur kartoti įmonės pavadinimą
Viena dažniausių klaidų yra manyti, kad gausus prekių ženklo paminėjimas automatiškai padidins jo matomumą. Įmonės pavadinimas įrašomas antraštėse, kiekvienoje pastraipoje ir net ten, kur skamba nenatūraliai. Visgi, toks tekstas nepadeda geriau suprasti verslo kompetencijos.
„Dirbtinio intelekto sistemai nepakanka daug kartų pamatyti įmonės pavadinimą. Jai reikia aiškaus konteksto: kokią problemą įmonė sprendžia, kam skirtos jos paslaugos ir kuo jos patirtis pagrįsta“, – sako UAB „DIGITAL STAR“ vadovas Linas Laskevičius.
Atminkite, kad svarbiau ne paminėjimų skaičius, o prasmingos sąsajos tarp įmonės, paslaugų, problemų ir vartotojų poreikių.
Kuriamas bendras ir niekuo neišsiskiriantis turinys
Pradedantieji neretai publikuoja daug panašių straipsnių, kuriuose pateikiami tik paviršutiniški patarimai. Tokį turinį lengva sukurti, tačiau jis beveik niekuo nesiskiria nuo šimtų kitų internete esančių tekstų. AI SEO požiūriu vertingesnis turinys pateikia konkrečius atsakymus, paaiškina pasirinkimo kriterijus, aptaria išimtis ir remiasi patikrinamais faktais. Pranašumą gali suteikti specialistų komentarai, įmonės sukaupti duomenys, praktinės situacijos ar aiškūs metodų palyginimai.
„Jeigu straipsnis tik kitais žodžiais pakartoja tai, kas jau parašyta dešimtyse svetainių, nėra rimtos priežasties jį pasirinkti kaip atsakymo šaltinį. Reikia ne didesnės turinio apimties, o didesnės informacinės vertės“, – pabrėžia L. Laskevičius.
Optimizuojamas vienas klausimas
Tradiciniame SEO dažnai pasirenkamas vienas pagrindinis raktažodis. Dirbtinio intelekto paieškoje vartotojai tą patį poreikį gali išreikšti daugybe skirtingų būdų. Vienas prašys rekomendacijos, kitas norės palyginimo, o trečias klaus, kokių klaidų reikėtų išvengti. Turinys turi apimti platesnį klausimų lauką. Rengiant straipsnį verta pagalvoti, ką žmogus nori sužinoti prieš pasirinkdamas paslaugą, kokių abejonių jam kyla ir kokios papildomos informacijos prireikia priimant sprendimą. Tai nereiškia, kad reikia mechaniškai surašyti kuo daugiau klausimų. Atsakymai turi sudaryti nuoseklų ir logišką tekstą.
Painiojamas paminėjimas ir citavimas
Verslas gali apsidžiaugti pamatęs savo pavadinimą „ChatGPT“ atsakyme, tačiau vien to nepakanka. Dirbtinis intelektas gali paminėti įmonę nepateikdamas nuorodos į jos svetainę. Tokiu atveju prekių ženklas yra atpažįstamas, bet jo domenas nėra naudojamas kaip informacijos šaltinis. Vertinant rezultatus reikia atskirai stebėti, ar įmonė minima ir ar cituojama jos svetainė. Taip pat svarbu tikrinti, kurie konkretūs puslapiai pasirenkami, kokiose temose verslas matomas ir kokią dalį citatų gauna konkurentai.
Ignoruojama techninė svetainės būklė
Net kokybiškiausias turinys nepadės, jeigu paieškos sistemos negalės jo pasiekti. Pradedantieji daug dėmesio skiria tekstams, tačiau nepatikrina robots.txt nustatymų, indeksavimo apribojimų, serverio atsakymų ar puslapių prieinamumo be registracijos. Norint, kad svetainės turinys galėtų patekti į „ChatGPT“ paieškos atsakymus, neturėtų būti blokuojamas „OAI-SearchBot“. Vis dėlto techninė prieiga tėra pradinė sąlyga. Ji negarantuoja, kad konkretus puslapis bus pasirinktas ar pacituotas.
Rezultatai vertinami po vieno bandymo
Dirbtinio intelekto atsakymai gali kisti net pateikus labai panašias užklausas, todėl vienas palankus paminėjimas dar neįrodo, kad verslas tapo matomas. Lygiai taip pat vienas neigiamas rezultatas nereiškia, kad atliktas darbas neveikia.
„Profesionalus vertinimas negali būti grindžiamas viena ekrano nuotrauka. Reikia kartoti užklausas skirtingu metu, tikrinti jų variantus ir lyginti įmonės rezultatus su konkurentais“, – pažymi UAB „DIGITAL STAR“ vadovas.
AI SEO turėtų būti vertinamas kaip nuoseklus procesas. Pirmiausia nustatoma, kokiose temose verslas jau matomas, tuomet šalinamos techninės ir turinio spragos, o rezultatai periodiškai matuojami iš naujo.
Didžiausia pradedančiųjų klaida – ieškoti vieno greito triuko. Dirbtinio intelekto sistemų pasitikėjimas kuriamas ne vienu tekstu, o aiškiu, nuosekliu ir patikimu verslo informacijos pėdsaku internete.