Vector embeddings ir semantinis panašumas: kaip LLM iš tikrųjų „supranta“ jūsų turinį?
Žmogui du sakiniai gali atrodyti reiškiantys tą patį, nors juose nepavartotas nė vienas vienodas reikšminis žodis. Pavyzdžiui, užklausos „kaip sumažinti namo šildymo išlaidas?“ ir „kokie sprendimai padeda taupyti šilumos energiją?“ suformuluotos skirtingai, tačiau jų prasmė labai artima. Tradicinė paieška ilgą laiką buvo stipriai siejama su tikslių raktažodžių atitikimu. Didieji kalbos modeliai ir šiuolaikinės semantinės paieškos […]
